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公司领导是否关注质量目标完成情况。在审核过一家企业,总经理说;我不看这些数据,我不关心目标完成情况!我问为什么?他回答这是咨询师定下的,不是我要的。可悲!QMS运行成这个样子。我还审核过一家日资企业,其总经理到任后件事,到各部门与部长谈:目标的设置和目标值,公司要求多少,部门有什么困难和要求需公司支持。通过手情况了解,公司定下的质量目标既是管理层的要求,又成为各部门年度工作的追求,而且目标值确定也不空想,完成也有了保证。两个企业成了明显的对照。认证 质量目标定下后並不是现有的信息一定能统计出来的,往往出现问题是,尚不知道如何去收集分子和分母的值。有一个企业,设定目标为“一次检验合格率”,但现场没有一次交验检验结果的记录,只能以检验合格率的概念来计算。所以,设定质量目标后尚需要建立一个“目标统计系统”,每项目标的计算公式,其分子和分母的值从哪些原始数据中去统计,目标的主责部门是谁,由哪个部门汇总计算,统计频次多少(每月一次,还是每季一次、每年一次),这些都需要事先确定好。
企业的实验室是企业计量技术机构,绝大多数企业往往被管理层指定为承担测量管理体系的策划、建立和运行部门,楼主非常关心这情况下实验室又建立了实验室管理体系,如何处理两个管理体系之间的关系。我的看法如下:测量管理体系属于整个企业,实验室管理体系属于实验室自己。两个体系一个大(属于整个企业),一个小(仅属于实验室一个管理部门),《管理手册》这个“宪法”级文件就应各自独立。但实验室也是企业的一个组成部分,对企业而言其主要职责是测量过程的实施和/或测量设备的计量确认,为了处理好一大一小两个管理体系的关系,以企业全局来看,实验室管理体系的程序文件可以独立,但尽管独立也不能与企业测量管理体系程序文件相抵触。若实验室管理体系的程序文件适用于企业实验室以外的各单位,也可以直接纳入测量管理体系程序文件中,功能或名称完全相同的程序文件,测量管理体系不一定再另外再制定。上述这个原则也适用于处理与其它管理体系(质量管理、管理、环境管理、能源管理、设备管理、行政管理等等各种管理体系)的关系。其它管理体系也有文件管理、记录管理、管理评审、内部审核、纠正措施、……等一系列管理程序,对于这些各种管理体系都需要的程序文件,企业完全可以制作成“公用积木块”式文件。我的建议是体系“模块化”管理,有人称为管理体系的整合,我并不赞成,我认为还是称为管理体系的模块化为好。一个公用积木块文件可能适用于数十个管理体系,光整合后的体系名称在文件中就占据了大量篇幅,很不经济,甚至某些管理体系(如楼主所说的“听说”)不愿意与其它管理体系“整合”。企业各种体系模块化管理后,测量管理体系可直接采用“公用积木块”程序文件,不再另行制定,仅制定测量管理体系特殊的“专用积木块”程序文件即可,选择合适的“公用积木块”和测量管理体系“专用积木块”搭建企业测量管理体系这个“大厦”就很方便了。
2020年9月28日| ISO50001修订 根据ISO50001国际标准实施和维护能源管理体系,可使公司改善能源消耗、减少碳排放,并通过更有效地利用能源来降低企业生产成本。 如何完善新版标准的相关要求 ISO50001标准于2018年进行了修订。然而受到疫情影响,很多公司目前面临着许多更严峻的议题。比如:公司经营收入下滑,供应链供货不稳定等。基于此,国际认证论坛(IAF)将ISO50001:2018过渡期延长至2022年2月20日,这意味着企业在2020年8月20日以前,可以根据旧标准(ISO50001:2011)进行审核验证。 自此之后,企业必须依照ISO50001:2018的要求提供升级后的成文信息,其重点包括:企业所处环境和相关方的分析、风险和机遇以及相关应对的措施;能源数据的收集计划;对于SEU(主要能源使用)的逐一分析及其建立的能源绩效参数和监测证据;以及在适当的时候对相关变量和能源消耗进行归一化处理。 常见的问题:KPI 新标准的转换将为企业带来哪些变化?在本文中,我想分享在审核过程中的个人以及与同事交流的经验。对于本次改版修订,我喜欢的主题之一是能源绩效的。ISO50001要求企业必须提供与能源使用有关的绩效或能源消耗的可测量结果,并与能源基准相比较,通过合适的能源绩效参数(EnPI,EnergyPerformanceIndicator)证明持续改进──这通常也是企业比较大的挑战。 并非每个KPI都是EnPI。“能源效率和能源管理”工作委员会NA172-00-09AA已发布有关新标准的某些问题说明(德文),并讨论到EnPI和能源绩效改进、SEU(主要能源使用)识别、能源绩效下降或未达目标情况,以及对能源绩效改进(包括设立热电联产)的审查等议题。对于审核在即的公司来说,这无疑是有帮助的。根据其解释,只有在关键绩效参数不会因重大影响变量而失真、且能够反映实际能源绩效的情况下,才能将它们视为EnPI。此外,该文件还明确确认每个SEU至少需要一个EnPI。 讨论中的回归分析 ISO50006指南为定义和量化相关变量提供了更多可能的方法。确定能耗与变量(例如温度或生产量)之间的相关性,简单方法是建立两者的XY散布图,包含趋势线。然而实务上这并不总是那么容易实现,因为有些变量可能会影响能耗。标准中还提到使用线性或非线性回归的统计模型来展示能耗和相关变量之间的关系。 回归分析目前是一个热门话题,尽管这部分通常牵涉很多不确定性和恐惧,不过实施ISO50001或其修订版本来就不是件易事。 逐步增进了解──并充分利用节省潜力 通过本篇文章,我鼓励企业积极面对这个议题,勿再推迟。罗马当然不是造成的。在分析过程中,你或许会注意到缺失或遗漏了部分能源数据或测量结果。这很正常,必须采取适当的处理。 我的经验显示,生产方面的可用数据通常比初次实际处理的多更多。系统接口或数据质量之类的问题也将不可避免地出现,更不用说相关资源随时有被销毁或挪用的可能。 有些公司已经深度处理了这个议题,使他们能够得到更多洞察并利用节省潜力。这也是制定ISO50001标准的实际目的。容易实现的节能措施大多已经获得落实并展现成果,为了发掘更多节能机会,企业必须就公司的流程做更深入地研究。当然,在某些情况下,这意味着必须进行内部调查。在我看来,所有经理和同事应该有一致的目标,那就是建立可靠的能源绩效指标,如此一来,大家在每次能源团队会议上讨论的将不只是能源消耗的偏差问题,下次审核之前也不会紧张到胃痛了。 结论: 我不能保证,但是我坚信数据收集越详细,规范化越,需要解释的偏差就越小,挫败感也会跟着降低,你也能更快成功达成目标。 质者介绍 InnocenzoCaria ProjectManagerEnergyManagement,TüVRheinlandCert. 原文:
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